Grok за республиканцев, GPT за демократов. На выборах США нейросети разошлись более чем в 90% случаев
Два искусственных интеллекта оказались по разные стороны выборов в США ещё до голосования. В проверке Convovo модель Grok 4.7 выбирала республиканцев в 92% ответов, а GPT-6.1 Sol от OpenAI поддерживала демократов в 97%. Речь только об ответах, где нейросеть назвала кандидата одной из двух партий. По итогам почти 500 избирательных гонок модели совпали менее чем в 10% случаев.
Команда профессора Корнеллского университета Тапана Париха проверила модели перед выборами в Конгресс и губернаторы США 3 ноября. Через программные интерфейсы API нейросетям задавали прямой вопрос о предпочтительном кандидате и требовали назвать одного человека. Обе системы могли искать сведения в интернете, а одинаковые запросы позволяли сравнить ответы.
Результаты не описывают обычные диалоги в ChatGPT и приложении Grok. В пользовательских сервисах чат-боты отказывались рекомендовать кандидата. OpenAI указала на различие между приложением и API, через который разработчики подключают модели к собственным продуктам. Поэтому выводы касаются конкретного режима тестирования, а не всех политических ответов искусственного интеллекта (ИИ).
Разница проявилась и в том, какие материалы нейросети искали для обоснования выбора. Grok чаще обращался к сведениям об иммиграции, налогах и преступности, GPT к здравоохранению и абортам. Среди источников Grok сеть X встречалась в 41% ответов, а консервативный справочник для избирателей в 39%. GPT чаще опирался на Wikipedia, Associated Press, Axios и Reddit.
Необычная деталь касается настроек, недоступных участникам эксперимента. По подсчётам Convovo, каждый запрос к Grok через API сопровождался примерно 1240 дополнительными токенами, содержание которых команда не могла увидеть или изменить. Парих допускает, что речь идёт о скрытых инструкциях, но происхождение добавленного текста и степень влияния на ответы пока неизвестны.
По просьбе TechCrunch команда провела повторный тест без интернета, указав моделям имена кандидатов. В 30 гонках GPT назвала демократа 24 раза, республиканца один раз и пять раз отказалась отвечать. Grok не стала выбирать в 27 случаях, а в остальных трёх указала демократа. Авторы связывают различия с ролью поиска, но небольшая выборка не позволяет точно установить причины.
Политические предпочтения нейросетей уже становились предметом сравнений. В исследовании 2025 года модели оценивали по программам партий в восьми странах, причём Grok чаще других отклонялся от общих предпочтений систем. Нынешняя проверка отличается методикой. Вместо обезличенных программ алгоритмам предлагали назвать конкретного кандидата в реальной избирательной гонке.
В США спор о политической нейтральности ИИ уже дошёл до властей. Федеральная торговая комиссия предложила рассматривать идеологическую предвзятость как возможную недобросовестную практику, хотя критерии оценки остаются предметом спора. Эксперимент не доказывает влияния на избирателей, но показывает, насколько сильно способ доступа к модели меняет ответы на один вопрос.